特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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司南导航慷慨派发年度股息 每10股派1.3元 彰显企业稳健发展与股东回报决心

上海 – 2024年6月14日 – 领先的导航及惯性测量系统解决方案供应商司南导航（股票代码：688592.SH）今日宣布，公司董事会审议通过了2023年度利润分配方案，拟向股东每10股派发现金红利1.3元（含税），共计分配现金红利人民币约2.1亿元。本次利润分配方案将于公司股东大会上提交审议，以获得股东批准。

股权登记日为6月20日

根据公司公告，本次利润分配的股权登记日为2024年6月20日。这意味着，凡在2024年6月20日（含当日）之前持有司南导航股票的股东，均有权获得本次利润分配。

慷慨回馈股东彰显企业实力

司南导航此次派发现金红利，体现了公司对股东的尊重与回报，以及公司稳健发展和持续盈利的能力。公司近年来业绩稳步增长，2023年实现营业收入人民币35.2亿元，同比增长18.5%；归属于上市公司股东的净利润人民币5.1亿元，同比增长20.8%。公司良好的财务状况为股东提供了丰厚的回报。

未来发展前景广阔

展望未来，司南导航将继续坚持“科技创新、卓越运营、价值创造”的发展战略，不断提升核心技术研发能力，持续优化产品结构，拓展市场应用领域，努力为股东创造更大价值。

关于司南导航

司南导航（股票代码：688592.SH）是中国领先的导航及惯性测量系统解决方案供应商，公司致力于为全球用户提供高精度、高可靠、高性价比的导航及惯性测量产品和系统解决方案。公司产品广泛应用于航空航天、兵器、船舶、测绘、石油勘探、无人机等领域。